近日，智能工程系组织教师参与线上企业专场报告会，深入学习《工业AI+制造应用案例展示》。报告中企业人员分享了AI在生产效率提升、质量管控优化、柔性制造落地等领域的实践成果，为系部深化“产教融合、以岗定教”教学改革提供了清晰路径，也进一步明确了中职智能工程人才“技术实操+场景适配”的培养核心。

报告聚焦“工业AI如何破解制造痛点”，通过特斯拉上海工厂“AI+CNC”实现电池箱体换型时间从72小时压缩至4小时、AI视觉检测系统百毫秒级识别工序差错、人形机器人完成3C产品精密装配等案例，直观展现了工业AI在生产制造、质量管控、设备运维等环节的应用价值。尤其提及“93%制造企业认可AI技术核心作用”“2024年智能制造装备市场规模达3.67万亿元”等数据，更凸显了行业对“懂AI操作、能解决现场问题”的技术技能人才的迫切需求。

结合教学实际，系部明确三大改革方向：一是重构课程内容，将报告中的AI质检、智能物流、设备预测性维护等真实案例融入《工业机器人应用》《智能检测技术》等课程，开发“AI+CNC编程优化”“机器视觉实操”等项目化教学模块，让学生在校就能接触产业前沿技术；二是升级实训条件，参照企业智能产线标准，规划建设包含AI视觉检测工位、小型工业机器人群组的实训区，还原报告中“工序差错识别”“零部件智能搬运”等场景，提升学生实操能力；三是深化校企合作，计划对接报告中提及的智能制造企业，邀请工程师参与教学方案设计、担任校外导师，同时推进“企业实习+项目实战”模式，让学生在真实生产场景中掌握AI技术应用要点。

“企业案例让我们看到，中职培养的智能工程人才，关键要能把AI技术用在生产线、把问题解决在工位上”，智能工程系后续将持续以企业需求为导向，推动教学与产业同频，培养更多能快速适配智能制造岗位的技术人才，为“人工智能+制造”落地贡献职教力量。

智能工程系

2025年9月26日